Animal, Végétal, Minéral... Les règnes de la BIOINFORMATIQUE ont commencé. En effet, dans tous les domaines, de la recherche médicale aux sciences de la vie et de la terre, les technologies de l'information ont pris une importance majeure. Les acteurs économiques privés et publics du secteur s'accordent à considérer que les nouveaux besoins de la recherche passent par la mise en œuvre de moyens informatiques adaptés.

Il est indéniable qu'une puissance de calcul élevée, des volumes de stockage importants et des fonctions logicielles spécialisées s'imposent du fait de l'évolution des méthodes et des questionnements de la recherche scientifique. La composante In Silico accompagne ou remplace désormais systématiquement tout ou partie des études traditionnelles.

• La protéomique, en particulier quantitative, la génomique, la transcriptomique sont aujourd'hui les fers de lance de cette recherche qui utilise la bioinformatique et les statistiques complexes comme outils incontournables.
• Dans le domaine des neurosciences, compte tenu de la complexité structurelle et fonctionnelle de notre cerveau, des objectifs de compréhension actuels basés sur l'étude de réseaux de neurones artificiels, les besoins sont considérables.
• La compréhension de structures moléculaires simples ou complexes (de l'atome isolé à la structure organisée, du nucléotide à l'ADN, de l'aminoacide à la protéine), l'étude de leur comportement biophysique et des mécanismes décrivant leurs interactions In Situ sont victimes de temps de simulation qui agissent comme de véritables freins.
• Les recherches en systématique, sur les théories de l'évolution et en paléontologie sont basées sur méthodes majoritairement mathématiques (théorie des graphes, statistiques, optimisation globale) et computationnelles (modéles objets, base de données, calculs intensifs) qui nécessitent des moyens informatiques importants.
• Les applications d'imagerie médicale, d'aide au diagnostic ou de traitement des données confidentielles des patients doivent se mettre au service du corps médical afin d'obtenir un gain de temps et une économie de moyens. Favoriser les analyses croisées de données, c'est favoriser l'identification rapide des pathologies.

Ainsi, à la perplexité du chercheur fait face la complexité des problématiques auxquelles il se mesure. Et il est clair que seules des solutions informatiques correctement mises en œuvre peuvent lui permettre de trouver des réponses à ses questions. Pour toutes ces raisons, il lui est nécessaire de :

• dimensionner son besoin,
• définir l'architecture ad hoc,
• mettre en place et tester le bon fonctionnement de son outil informatique,
• se former à sa bonne utilisation,
• définir la politique de gestion et d'administration de cet outil.

Sur tous ces points, ASA est en mesure de vous apporter aide et conseil, grâce à sa connaissance du secteur des sciences de la vie et son expertise en informatique scientifique.

CONTACTEZ-NOUS, nous aurons à cœur de vous démontrer qu’ASA est votre partenaire en informatique scientifique.